Meta 智能眼镜 App 被曝暗藏 AI 人脸识别功能相关代码：影响超 5000 万设备，公司回应称仅为探索而已
一句话看懂：《连线》在对 Meta 智能眼镜配套应用进行解包分析后，发现其中暗藏一套代号“NameTag”的人脸识别系统代码及相关 AI 模型。该应用下载量超 5000 万次，覆盖雷朋、欧克利等 Meta 智能眼镜设备。Meta 回应称代码仅为“探索证据”，未决定是否上线。
事件核心：发生了什么
据《连线》6 月 5 日报道，安全研究人员对 Meta 智能眼镜配套应用进行逆向工程后，发现其内部存在一套完整的人脸识别功能，内部代号为“NameTag”。该功能依赖三个已部署至用户设备的 AI 模型：一个负责检测人脸，一个负责裁剪图像，第三个负责将人脸编码为生物特征标识（即“人脸特征模板”）。一旦启用，系统会将智能眼镜摄像头拍到的人脸与用户手机中存储的人脸特征数据库进行匹配，识别成功时会推送通知，未识别的人脸则会被裁剪后编入“待处理”目录。
独立安全研究员 Buchodi 实际测试发现，在应用图库中添加一张米歇尔·福柯的人脸模板后，NameTag 能触发“人物已识别”的提醒。非营利组织电子前沿基金会认为该功能“已近乎就绪”。Meta 发言人瑞安·丹尼尔斯回应称，当前代码仅为“探索”阶段产物，公司尚未作出上线决定，并强调“绝不会建立中央人脸数据库”。
为什么重要
这一发现之所以引发关注，是因为 Meta 曾在 2021 年宣布终止人脸识别技术——当时公司删除了超 10 亿名 Facebook 用户的人脸特征数据，并关闭了照片自动标记功能。在此之前，Meta 因相关业务先后支付了 6.5 亿美元（伊利诺伊州）和 14 亿美元（得克萨斯州）的天价和解金。如今，公司将类似能力藏在智能眼镜 App 的代码中（而非社交平台），意味着 AI 人脸识别正在从“服务器端照片标注”转向“终端设备实时识别”的新场景。Meta 如果将这一能力通过智能眼镜推向市场，将把超过 5000 万设备变成可穿戴的“分布式监控终端”，这直接挑战了此前在生物识别数据合规上的法律承诺。
对普通用户/开发者/创作者的影响
普通用户：如果 NameTag 功能正式上线，佩戴 Meta 智能眼镜者可以在公共场合实时识别陌生人的身份（前提是目标人脸已录入数据库）。这对个人隐私构成显著威胁——即便 Meta 声称“不建中央数据库”，但人脸特征模板存储在用户手机上，数据泄露或被恶意利用的风险依然存在。
开发者与创作者：三个 AI 模型已被部署到用户设备端，说明 Meta 已具备将人脸识别推理完全迁移至终端的工程能力。开发者可以关注 Meta 是否会通过开放 API 或 SDK，让第三方应用调用该功能。同时，创作者如果在作品中使用人脸图像，应考虑未来智能眼镜用户可能通过 NameTag 识别照片中的人物，这会影响内容授权和隐私合规策略。
值得关注的后续
1. 监管干预的可能性：美国多个州已有针对 Meta 生物识别数据收集的法律诉讼先例。NameTag 若推进，可能触发新一轮联邦或州级调查；欧洲《通用数据保护条例》（GDPR）对此类技术也有更严格的限制。监管动向将直接影响该功能的最终上线时间及形式。
2. 产品落地方式：目前“NameTag”在 5 月版本的 App 中更名为“Connections”，邀请用户“记住你见过的人”。Meta 是否会以“联系人提醒”或“社交记忆”作为包装，降低用户对隐私风险的警惕，值得观察。
3. 竞品是否跟进：苹果 Vision Pro 和 Snap 智能眼镜目前均未集成类似功能。如果 Meta 正式上线，竞品可能面临用户期待与隐私合规的双重压力。苹果是否会利用其在端侧 AI 和隐私保护方面的技术积累做出差异化反应，是行业关注的焦点。
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来源：Readhub · AI
