Gartner：2026 年全球信息技术支出预计将增长 13.5%
一句话看懂：Gartner 最新预测显示，2026 年全球 IT 支出将达到 6.31 万亿美元，同比增长 13.5%。核心驱动力来自 AI 基础设施和生成式 AI 软件的大规模投资，而设备端因内存成本上涨增速放缓，市场正加速分化。
事件核心：发生了什么
市场研究机构 Gartner 于近期发布预测，2026 年全球信息技术支出将从 2025 年的约 5.56 万亿美元增至 6.31 万亿美元，增幅达 13.5%。Gartner 资深副总裁分析师 John-David Lovelock 指出，AI 基础设施与高级存储领域正加速发展。具体来看，数据中心系统支出预计增长最为迅猛，达到 55.8%，2026 年将超过 7880 亿美元；IT 服务（含 IaaS）总支出预计超过 187 亿美元；设备支出约为 8560 亿美元，但因内存成本上升推高平均售价，增速相对平缓。此外，生成式 AI 模型开发支出预计同比翻倍以上。
为什么重要
这份预测清晰地揭示了 AI 行业正在形成“多速”市场格局。超大规模云服务商对服务器和数据中心的巨额投入，直接拉动了对高性能计算芯片、高带宽存储（HBM）等硬件的需求，使得“AI 基础设施”成为当前增长最强劲的细分领域。同时，生成式 AI 软件（如模型开发平台、API 服务）的支出也已进入爆发期，而传统 IT 设备则面临成本压力。这种分化说明，AI 不仅是一个独立赛道，更在重塑整个 IT 采购结构——资金正从通用硬件加速流向为 AI 优化的计算和存储方案。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者而言，云服务商加大数据中心投资意味着更充足的算力供给，但短期内大模型训练和推理 API 的价格可能因硬件成本传导而维持高位。对 AI 应用创作者来说，生成式 AI 模型开发支出翻倍预示着平台方拥有更多资金迭代模型，使用闭源 API 或部署开源模型的选择都将更丰富，但竞争也会更激烈。对于普通用户，设备端（手机、PC）因内存涨价可能导致换机成本上升，而 AI 功能驱动的换机需求可能被价格抑制。企业采购决策者则应关注：AI 基础设施投资回报期较长，需优先评估算力利用率与业务匹配度。
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值得关注的后续
1. AI 处理器与存储价格走势：Gartner 明确提到高带宽存储产品价格创下新高，后续需关注三星、SK 海力士、美光等供应商的产能扩张计划及价格变化。2. 超大规模云服务商资本开支：2026 年数据中心系统支出超 7880 亿美元的实际落地情况，将直接影响英伟达、AMD 以及定制芯片（如谷歌 TPU、亚马逊 Trainium）的出货节奏。3. 设备端换机周期是否延长：内存成本上涨若持续，可能削弱 AI PC 和 AI 手机的市场接受度，需留意第四季度消费电子出货量数据。
来源：Readhub · AI
