格隆汇 5 月 30 日｜美联储戴利：预计人工智能将推动生产率增长出现积极迹象。

一句话看懂：美联储高级官员公开表示，人工智能有望在宏观经济层面带来生产率提升的积极信号。这不是企业层面的产品发布，而是政策制定者首次明确将AI纳入长期经济预期框架。

事件核心：发生了什么

2026年5月30日，美联储官员戴利在公开讲话中提出，预计人工智能将推动生产率增长出现积极迹象。这一发言来自具有政策影响力的央行决策者，而非科技公司CEO或行业分析师。当前公开信息显示，戴利并未具体点名某种模型或应用，而是从宏观总量视角评估AI对经济效率的贡献潜力。

为什么重要

以美联储为代表的中央银行将AI视为推动全要素生产率提升的因素，意味着两重含义：一是AI技术红利从实验室和个别企业扩展至国家经济账户层面；二是政策制定者可能据此调整利率、就业、通胀等核心指标的中长期假设。这不同于往常的行业预测——当监管与货币政策制定者开始认真算入AI的产出增量，算力基建、模型训练、行业应用生态的资本开支逻辑将获得更强的宏观支撑。同时，若生产率确实加速，可能缓解AI大模型高能耗、高投入带来的资源错配争议。

对用户/开发者/创作者的影响

对开发者来说，美联储的表态意味着AI基础设施的长期政策风险下降，算力租赁、模型API调用、推理成本可能因规模化生产率提升而逐步走低。对使用AI工具的内容创作者和企业采购者，这预示着企业级AI产品（包括图像生成、文档助手、数据分析）的部署周期可能缩短——因为宏观环境更鼓励技术扩散而不是收紧。对AI投资者而言，戴利的“积极迹象”措辞增加了早周期主题的置信度，但需警惕生产率提升与通胀预期的双刃剑效应。